Quelles maisons de cognac les IA recommandent-elles en octobre 2026 ?

Dans la vague 1 du baromètre Cognac, dont les réponses ont été collectées le 1er octobre 2026, Rémy Martin est la maison que ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity recommandent dans le plus de réponses : 149 sur 288. Suivent Hennessy (116), Camus et Frapin, ex æquo (114 chacune), Martell (110) et Delamain (105). L’ordre change avec le besoin de l’acheteur (Hennessy et Martell en tête sur les gammes, Frapin sur les terroirs) et avec le moteur : Claude recommande 58 maisons et marques différentes, Gemini 30.

Ces chiffres décrivent 288 réponses à 24 questions d’acheteur. Une présence dans ces réponses n’est ni une note de qualité ni une preuve de causalité : elle dit quelles maisons les moteurs ont conseillées, pas pourquoi. Le classement des 80 maisons et marques est en accès libre sur le baromètre Cognac.

La vague mesurée : 288 réponses du 1er octobre 2026

La vague 1 pose 24 questions, réparties en six thèmes de quatre, à quatre moteurs interrogés par leur API, outil de recherche web activé : ChatGPT (modèle gpt-5.6-luna), Gemini (gemini-3.8-flash), Claude (claude-sonnet-5-5, recherche en appel direct) et Perplexity (perplexity/sonar). Chaque question est posée trois fois à chaque moteur, sans historique ni message système : 288 réponses attendues, 288 réponses valides.

Aucune question ne nomme une maison ou une marque. Elles sont écrites en français, sans pays imposé, et certaines fixent un budget en euros. Publiée le 1er octobre 2026, cette vague ouvre l’historique du baromètre : aucune évolution n’est encore mesurable.

Les maisons en tête du classement

Baromètre Cognac, vague 1, réponses collectées le 1er octobre 2026. Chacune de ces dix maisons est recommandée par les quatre moteurs.

Six maisons sont recommandées dans plus de 100 réponses sur 288 ; Hine, septième, l’est dans 79. Plus bas, le classement s’étire : 24 des 80 entrées sont recommandées dans au moins 10 réponses, et 26 dans une seule.

Les écarts du haut de tableau sont minces. Hennessy devance Camus et Frapin de deux réponses : un écart de cet ordre ne suffit pas à établir un avantage durable. Camus et Frapin, à égalité de réponses et de moteurs, partagent la troisième place ; Martell est cinquième.

Le classement compte 60 maisons et 20 marques, et une marque est comptée à part de sa maison. Louis XIII, rattachée à Rémy Martin, est 21e avec 14 réponses, toutes sur les cadeaux, qui ne s’ajoutent pas aux 149 de la maison.

Ce qui change d’un moteur à l’autre

Chaque moteur a donné 72 réponses. Dans les quatre API, l’outil de recherche activé, le modèle décide seul de chercher ou non, et le protocole ne l’y pousse pas.

Relevé sur les 288 réponses de la vague 1, collectées le 1er octobre 2026. Maisons et marques recommandées : entrées classées, sur 80, que le moteur recommande au moins une fois. Tous moteurs confondus, une réponse en recommande 4,8 en moyenne.

Claude recommande l’éventail le plus large : 58 des 80 entrées, dont 25 qu’aucun autre moteur ne recommande. La Maison Beaulandry, 16e, est recommandée dans 20 réponses, toutes de Claude.

Gemini en recommande 30, toutes recommandées aussi par au moins un autre moteur. Il n’a cherché sur le web que dans 3 de ses 72 réponses : les 69 autres ont été rédigées sans recherche.

ChatGPT et Perplexity ont cherché dans chacune de leurs 72 réponses. Perplexity recommande le moins de maisons par réponse : 3,1 en moyenne, contre 4,3 pour ChatGPT.

Le haut du classement ne suit pas le même ordre d’un moteur à l’autre : Rémy Martin est la plus recommandée par ChatGPT, Claude et Perplexity ; dans les réponses de Gemini, Frapin arrive en tête, devant Camus. Plus bas, les moteurs se séparent. Le Château de Montifaud, 15e avec 22 réponses, est recommandé par ChatGPT, Gemini et Perplexity, jamais par Claude ; la Maison Beaulandry, juste derrière, par Claude seul. Une mesure limitée à un moteur aurait laissé l’une des deux hors du classement.

Ces écarts décrivent les réponses de cette vague, sans dire pourquoi un moteur conseille une maison plutôt qu’une autre ; rapprocher recherche web et nombre de maisons recommandées n’établit aucun lien. Notre guide pour mesurer la visibilité d’une marque dans les IA décrit comment les moteurs décident de chercher.

Ce qui change d’un thème à l’autre

Les 24 questions sont groupées en six thèmes, que le baromètre appelle dimensions. Chaque thème compte 48 réponses : 4 questions, 4 moteurs, 3 fois.

Baromètre Cognac, vague 1, réponses collectées le 1er octobre 2026. Dernière colonne : entrées classées recommandées au moins une fois dans le thème.

Rémy Martin est en tête de quatre thèmes sur six, avec son résultat le plus haut sur les cadeaux : 37 réponses sur 48 (77 %). Sur les gammes, Hennessy et Martell sont ex æquo, recommandées chacune dans 38 réponses sur 48 (79 %).

Les terroirs donnent un autre classement. Frapin y est recommandée dans 32 réponses sur 48 (67 %), Grosperrin dans 24 et Vallein Tercinier dans 21, alors que Rémy Martin ne l’est que dans une seule. C’est aussi le thème le plus ouvert : 50 maisons et marques différentes y sont recommandées, contre 18 pour la découverte. Deux de ses questions demandent expressément des maisons familiales et indépendantes, ou moins connues que les grandes marques internationales.

Une maison peut ainsi être dixième au classement général et deuxième d’un thème : 24 des 40 réponses qui recommandent Grosperrin portent sur les terroirs.

Ce que donne la page d’une maison

Chaque maison ou marque classée a sa page, accessible depuis le classement complet. Gratuite, elle donne son rang, ses réponses sur 288, les moteurs qui la recommandent et sa présence dans chaque thème face à la maison en tête. Les résultats par moteur et par question, les réponses, leurs sources et les extraits qui prouvent chaque recommandation sont dans les rapports Présence IA (49 € HT) et Analyse concurrentielle (149 € HT), présentés sur l’offre du baromètre. Payer un rapport ne modifie aucun classement.

Ce que ces résultats ne disent pas

• La qualité des cognacs. Une recommandation d’IA n’est pas une note de dégustation.
• Les ventes ou les parts de marché, ni les volumes de recherche.
• Ce que voit l’utilisateur d’une application. Les réponses viennent des API des éditeurs, avec leurs paramètres par défaut ; une application grand public peut répondre autrement.
• Une préférence stable. Une réponse varie d’une fois à l’autre, et trois réponses par question et par moteur ne suffisent pas à établir une différence significative entre deux maisons proches.
• Tout ce que l’on demande aux IA. 24 questions en français, sans pays imposé, ne représentent ni l’ensemble des questions posées aux assistants, ni le seul marché français.

Comment les réponses sont comptées

Une réponse compte pour une maison quand elle conseille de la choisir, de l’acheter ou de la goûter pour le besoin posé, et que l’extrait qui le prouve figure mot pour mot dans la réponse. Une mention historique ou comparative, une exclusion ou une critique ne comptent pas, et une maison compte au plus une fois par réponse. Les questions suivent les règles décrites dans comment construire un panel de questions neutres.

Le classement suit la part des 288 réponses qui recommandent chaque entrée, puis, à égalité, le nombre de moteurs qui la recommandent. Avec 14 réponses chacune, Louis XIII (quatre moteurs) est 21e et Dudognon (trois) 22e. Le détail figure sur la méthode du baromètre Cognac, et les principes communs à tous les baromètres sur la méthodologie de l’Observatoire.