Méthodologie

Comment mesurons-nous la visibilité des marques dans les IA ?

Qui est prems mesure et analyse la visibilité des marques dans les réponses de ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity. Chaque mesure est datée et publique : les mêmes questions, posées plusieurs fois aux mêmes moteurs, et des réponses conservées avec leurs sources.

La mesure

Trois étapes, pour chaque baromètre

  1. Collecte

    Des questions formulées comme les poserait un acheteur, sans nom de marque, sont posées aux moteurs par leur API, recherche web activée. Chaque question est posée plusieurs fois à chaque moteur, car une réponse varie d’un passage à l’autre. Chaque réponse est datée et conservée avec ses sources.

  2. Analyse et classement

    Chaque réponse est analysée pour relever les marques qu’elle recommande pour le besoin posé ; une recommandation ne compte que si l’extrait qui la prouve figure mot pour mot dans la réponse, et une simple mention ne compte pas. Une marque n’est classée que si une source officielle confirme son identité. Le résultat s’énonce en nombre de réponses, sans pondération ni extrapolation.

  3. Publication et archives

    Une vague est publiée après relecture et approbation, datée du mois où sa collecte s’achève. Ses chiffres restent ceux de sa collecte : ses moteurs, ses questions, ses volumes. Les archives d’un baromètre listent ses publications ; une évolution ne se lit qu’entre deux vagues du même protocole.

Prudence

Ce qu’une présence ne dit pas

  • Une présence dans une réponse d’IA n’est ni une note de qualité ni une preuve causale : elle dit qu’un moteur a recommandé une marque, à une date, pour une question donnée, sans dire pourquoi.
  • Elle ne mesure ni les ventes, ni les parts de marché, ni les volumes réels de recherche.
  • Les réponses viennent des API des éditeurs : une application grand public peut répondre autrement.
  • Payer un rapport ou une étude ne modifie aucun classement.

Moteurs

Les moteurs interrogés

À partir des nouvelles mesures, l’Observatoire interroge ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity.

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude
  • Perplexity

Une vague déjà publiée garde les moteurs avec lesquels elle a été collectée : la méthode de chaque baromètre donne ceux de sa vague, leurs modèles et leurs réglages.

Baromètres

La méthode de chaque baromètre

Chaque baromètre publie sa méthode : ses questions, ses dimensions, ses moteurs, sa couverture et ses règles de classement.

Tous les baromètres

Étude sur mesure

Votre marque, vos concurrents, vos questions

Une étude sur mesure applique cette collecte et cette analyse à une marque, à ses concurrents et à ses propres questions. Les réponses d’une étude sur mesure n’alimentent jamais un classement public ni un baromètre.

Les classements des commerces locaux suivent leur propre protocole : la méthode des commerces locaux.